Como uma das principais fornecedoras de computadores robustos, a Getac oferece uma ampla linha de produtos de informática robusta e atende a uma grande variedade de mercados verticais.
A tecnologia assistiva de software de reconhecimento de voz é uma tendência crescente que se popularizou com a pandemia da COVID-19. Os consumidores integraram gradualmente frases como “Alexa” e “Oi, Google” em suas vidas diárias. O reconhecimento de voz para texto permitiu uma comunicação profissional segura e sem contato, ao mesmo tempo que garante a segurança da força de trabalho nos últimos anos.
Mas como reabrir negócios presenciais e ao mesmo tempo manter a demanda pela configuração global de trabalho remoto? Esta “versatilidade empresarial” é o principal impulsionador do reconhecimento de voz, que muitas vezes atua como assistente virtual ou coordenador de tarefas. Apesar dessa realidade, as empresas ainda podem querer reduzir o contato humano para limitar a propagação de outras doenças.
Há muitos motivos pelos quais a tecnologia assistiva de software de reconhecimento de voz falha em ambientes barulhentos. Um sistema automatizado de reconhecimento de fala deve distinguir efetivamente a entrada de dados de áudio do ruído de fundo para permitir o processamento de alto desempenho. Mais importante ainda, a tecnologia de redução de ruído é fundamental na otimização de soluções controladas por voz num ambiente do mundo real.
A tecnologia assistiva de software de reconhecimento de voz permeia quase todos os setores, incluindo aqueles que operam em ambientes robustos. Este artigo explora sete mercados e descreve como o reconhecimento de voz melhora os seus negócios após a COVID.
As empresas de serviços públicos realizam muitas tarefas que promovem o contato humano na era pré-pandemia. A tecnologia assistiva de software de reconhecimento de voz pode agilizar as operações dessas empresas e, ao mesmo tempo, proporcionar uma melhor experiência ao cliente. Como resultado, a pandemia fez explodir a procura por smart speakers. A Amazon e o Google superam em muito as unidades concorrentes, cada uma com um participação global acima de 20%.
Esta tendência impulsionada pela COVID fez com que os fornecedores de serviços públicos adaptassem as suas interfaces de cliente para aumentar a capacidade de reconhecimento de voz. Além disso, as empresas de serviços públicos expandiram a tecnologia assistiva de software de reconhecimento de voz para aplicações robustas. A mesma comunicação dinâmica e bidirecional permite que os consumidores em casa conversem com suas empresas de serviços em campo.
A tecnologia assistiva de software de reconhecimento de voz pode alertar os provedores de serviços públicos centrais com atualizações instantâneas sobre interrupções de serviço e segurança no local. Além disso, os usuários podem informar à concessionária o desempenho de um ativo usando apenas sua voz para ditar as leituras de saída.
Além disso, as empresas podem incorporar IA por meio de voz a tablets robustos existentes sob demanda. Isso permite que os trabalhadores fora do escritório naveguem livremente no poste, presos apenas por tiras e arneses. Isso facilita a realização de consultas com as mãos livres, e poder segurar um computador móvel robusto enquanto acessa rapidamente informações importantes.
Outra aplicação robusta para reconhecimento de fala é a fabricação industrial. O engajamento de voz pode ajudar os usuários instantaneamente no caso de um desafio complexo de solução de problemas, ou modificar a programação ou algoritmos de controle robótico.
Ferramentas de tecnologia assistiva de software de reconhecimento de voz podem melhorar a produtividade. Isso pode ser feito fornecendo aos trabalhadores suporte sob demanda em seu ambiente robusto e sem causar interrupções devido à pesquisa em seus dispositivos.
O reconhecimento de voz também permite medições de desempenho mais precisas. Isto é feito com a exclusão de erros humanos na tradução de leituras visuais para um registro escrito ou digital. A voz acelera o gerenciamento de estoque ao aceitar uma contagem verbal e automatizar o processo de reordenamento.
Outro uso dessa tecnologia é para assistência e treinamento remotos. A tecnologia assistiva de software de reconhecimento de voz pode ajudar a reduzir o tempo de treinamento de integração para novos funcionários. Ao empregar fluxos de trabalho e interações personalizados habilitados por voz, os funcionários podem ser mais eficientes.
O reconhecimento de voz pode melhorar a segurança na entrega de frotas de longo curso. Isto é feito com a aceitação dos comandos ou perguntas do condutor sem desviar a sua atenção da estrada. Os motoristas podem perguntar sobre rotas ou condições de trânsito quando se depararem com um problema ao longo do trajeto. Esse benefício não apenas ajuda na segurança do motorista, mas também aumenta a produtividade nas entregas, reduzindo o tempo de espera no trânsito.
Para a logística, o reconhecimento de voz pode melhorar a eficiência, auxiliando na separação de pedidos no armazém ou centro de distribuição. Os membros da equipe podem confirmar verbalmente a escolha do produto com as mãos (e os olhos) livres, melhorando a velocidade, a precisão e a segurança.
A navegação ativada por voz dá aos motoristas acesso a uma riqueza de informações e funcionalidades sem usar as mãos. Eles também podem usar comandos de voz em seus dispositivos robustos para garantir toda a segurança.
A tecnologia assistiva de software de reconhecimento de voz pode acrescentar as ferramentas de um técnico automotivo com o poder da internet. O usuário pode fazer perguntas verbalmente por meio de um tablet robusto ou dispositivo similar durante o reparo. Por sua vez, eles recebem suporte sem interrupções ou distrações no trabalho.
O reconhecimento de fala também é essencial para a direção autônoma. Isso impulsiona as projeções do mercado de tecnologia de voz automotiva para quase US$ 5 milhões até 2027. O reconhecimento de voz permite ao “motorista” um certo controle sobre o veículo enquanto ele abandona o processo de direção ativa. Os ocupantes podem ajustar a velocidade do carro, mudar de destino, aproveitar o conforto da cabine ou monitorar recursos de qualquer lugar dentro do veículo.
P&G é um setor complicado e de grande escala, rico em oportunidades para garantir a segurança e melhorar as taxas de produção.
O reconhecimento de voz fornece suporte remoto aos técnicos de campo por meio de um dispositivo robusto. A tecnologia pode responder perguntas e fornecer informações em tempo real, oferecendo suporte remoto.
Além disso, os funcionários em campo podem usar o reconhecimento de fala para perguntar ou registrar dados de gerenciamento de ativos para ajudar a aumentar a produtividade. A tecnologia de voz proporciona segurança no setor de petróleo e gás, agilizando os pedidos de ajuda e reduzindo a necessidade de chamadas de emergência.
Por fim, o reconhecimento de voz pode aprimorar o controle da máquina, eliminando a necessidade de os técnicos estarem fisicamente presentes numa área de alto risco.
O reconhecimento de fala tornou-se fundamental para a segurança pública, permitindo que os agentes da lei ditem e registrem relatórios de incidentes em evolução uma única vez. Essa abordagem economiza tempo e volume significativos de papelada que, de qualquer maneira, acabaria sendo digitalizada.
Ditar informações para um software de reconhecimento de voz conclui essa tarefa em uma única etapa. A implementação do reconhecimento de voz também economiza aos departamentos o custo de contratar um transcritor terceirizado. Este é um benefício significativo para uma agência com financiamento público.
O software de reconhecimento de voz existe em dispositivos de campo robustos, adicionando gravação e análise de voz aprimoradas em vários ambientes e condições adversas.
Um comando de voz rápido inicia automaticamente uma cadeia de eventos. Assim, não há necessidade de tocar na tela sensível ao toque ou inserir informações em um computador digital móvel robusto. Esta plataforma habilitada para fala pode ser ainda mais bem integrada a um computador departamental com sistemas de gerenciamento de registros e despacho assistido. Isso dá aos policiais mais visão no veículo de patrulha.
Assim como a segurança pública, o reconhecimento de voz permite velocidade e precisão no campo quando os funcionários dos serviços de emergência respondem a uma chamada de emergência. O funcionário pode descrever a situação no gravador de voz durante a realização de RCP ou outras medidas de cuidados intensivos.
O software de reconhecimento automático de fala demonstrou a capacidade de detectar um AVC em pacientes. Este resultado é fundamental para melhorar a taxa de detecção positiva de AVC. Ele limita chamadas de emergência adicionais/redundantes e inicia o tratamento do paciente mais cedo, o que é essencial para este evento com limite de tempo.
Por fim, o reconhecimento de voz pode ajudar em um crime, para que a vítima possa alertar as autoridades apenas com a sua voz. Além disso, reduzir o período entre uma chamada de emergência e a resposta aumentaria a probabilidade de capturar rapidamente o ladrão.
Tal como os veículos policiais, o reconhecimento de voz poderia ser integrado a terminais móveis de dados. É aqui que o pessoal operacional dos serviços de emergência pode acessar e gerenciar as informações enviadas pelo pessoal de expedição dos serviços através da tecnologia de reconhecimento de voz.
A tecnologia assistiva de software de reconhecimento de voz já havia transformado a sociedade antes da pandemia de COVID-19. Durante o lockdown, os consumidores começaram a comprar smart speakers para adotar a tecnologia de reconhecimento de fala em ritmo recorde.
O reconhecimento de voz como ferramenta também emergiu de uma utilidade principalmente doméstica para permear – e aprimorar – setores robustos. Esta extensão é um exemplo claro de como a IoT utiliza tecnologias projetadas para uma aplicação e as adiciona a outra.
Existem alguns temas comuns em todos os casos de uso revisados acima. A primeira é que o reconhecimento de voz pode oferecer precisão, velocidade e eficiência. Esses três fatores geralmente são impossíveis de serem alcançados como um conjunto.
O reconhecimento de fala garante ao usuário um certo controle. Esta tecnologia desempenha um papel mais proeminente em vários setores (permite implementar soluções de alta tecnologia, como carros autônomos).
Por fim, o reconhecimento de voz pode ser aplicado a dispositivos robustos para agilizar o trabalho e proteger a precisão e a segurança no campo. Equipar o pessoal de serviço em campo com tecnologia melhorará sua eficácia e os manterá seguros.

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