Frank Baldrighi 是 Getac 在澳洲和紐西蘭的業務發展經理。Frank 在科技產業擁有超過 15 年的經驗,專精於合作夥伴銷售策略和直接業務關係。
軍事國防
任務關鍵型商規現成電腦技術 (COTS) 運算解決方案在作戰環境中提供高功效處理與可靠度。
公共安全
救護車, 消防及救援, 警務作業
公用事業
智慧電表讀取及安裝, 現場安全, 公用事業資產管理, 公用事業的人力管理, 移動 GIS 、測量及製圖
交通運輸
鐵路管理, 機場管理, 港口管理, 長途物流車隊管理, 倉庫材料處理
工業製造
工業規劃與機器人控制, 設施管理,合規和檢查, 人員管理, 庫存及倉庫管理, 工廠自動化及廠房監測, 企業資產管理和計算機化維護管理系統
車產業
強固型電腦和平板電腦推動汽車產業進步
天然資源
採礦、林業及建築業
石油和天然氣
遠端支援, 資產管理, 現場資料分析, 工作場所安全性
您希望為您的商業模式帶來什麼價值?哪些效率能讓您的業務更有利可圖?數位轉型不僅僅是將營運數位化,它是一個循環過程,旨在釐清企業對商業模式與盈利能力的期望,然後利用技術實現這些預期結果。由於各企業面臨獨特的業務挑戰,數位轉型的策略必須是量身定制的。
透過運算能力、網路基礎設施和新數據來源的結合,使得從過去不透明的流程中獲取即時、可據以行動的洞察成為可能,讓企業不僅可隨時隨地即時存取可據以行動的資訊,推升盈利能力。這些漸進式的效益迅速累積,為生產力帶來實質增長。成功的數位轉型需要整合資訊科技(IT)和數位策略中的不同領域,例如員工體驗和基礎設施。
數據驅動業務已是當今產業的大勢所趨,這對於數位轉型而言更是核心關鍵,因為數據為其生態系統中的多項重要技術提供了強勁動力。在工業製造、汽車與運輸、公共安全、自然資源、石油與天然氣等資產密集型行業中,堅固耐用的裝置和專業平板電腦在數位轉型中扮演著至關重要的角色。這些強固型裝置作為一個理想的行動平台,能確保現場人員隨時隨地存取資訊,並根據工作場所安全的洞察即時採取相應的行動。
數位轉型正推動各行各業發生重大變革,促使企業採用創新商業模式和尖端技術。對於旨在保持競爭力並提供卓越客戶價值的公司而言,適應這些變革的能力至關重要。儘管轉型之路充滿挑戰,但它同時也蘊含著巨大的成長和改進機會。技術在加速變革中扮演核心關鍵,協助企業自動化營運並提升生產力。隨著現代工作場所強調靈活性、永續性和員工福祉,企業必須應對整合新系統和流程的挑戰,這要求組織文化轉向創新、實驗和持續學習。
擁抱變革的效益是顯著的,包括改善品質、提高效率和增強客戶體驗。為了成功管理轉型,企業領導者必須利用數據和洞察來衡量變革影響並指導決策。透過培養適應性與持續改進的文化,具備清晰願景和策略的企業,必能在數位轉型的動態格局中穩健茁壯。
COVID-19 疫情發生以來,業界學習到的關鍵教訓包括:
員工是關鍵人才,需要進行策略性部署。
製造、公用事業、石油和天然氣、運輸和物流等資產密集型產業,可以從遠端監控和操作中受益。
資產密集型產業需要在現場、在邊緣做出決策的能力。
數據驅動的企業發現,透過其數位轉型努力,更容易應對像疫情帶來的變化。
隨著組織積極擁抱數位轉型,企業往往面臨源於過時技術和傳統流程的重大挑戰,這些挑戰可能阻礙其有效啟動這項關鍵轉型。數位轉型的目標是推動企業沿著客製化路徑前進,最終實現從增加自動化步驟到完全自主運營的進化。在此過程中,人類的參與和協調將逐漸減少:這段旅程是從由人類完成,進化到與人類共同完成,最終實現為人類完成。
對於資產驅動型產業而言,成功的關鍵在於從期望的目標入手,並建立關鍵績效指標(KPIs)來衡量進度。數位轉型的工作涉及將複雜的業務營運分解為可管理的流程,隨後在技術的協助下進行協調或自動化。
數據是數位轉型的「貨幣」,為技術建立新能力提供動力。主要的技術驅動力包括:
人工智慧(AI)與機器學習: 實現數據源頭的自主決策。
物聯網(IoT)/ 工業物聯網(IIoT): 透過嵌入資產的感測器傳輸數據,實現預測性維護,最大化資產正常運行時間和資本回報。
延展實境(XR): 包含 AR/VR/MR,使員工能夠遠端協作,無需親臨現場。
數位雙生(Digital Twins): 模擬所有實體資產,使企業能在進行變更前主動預測系統功能。
5G 和網路基礎設施: 實現 IIoT 嵌入式機器的高速連接。
雲端運算: 提供無限的運算規模、彈性和安全性。
企業必須創造創新解決方案來充分利用這些技術。對於需要遠端/現場協作的產業,堅固耐用的平板電腦和裝置是部署 AR 和 MR 應用的重要平台。
過去,製造業、公用事業等資產驅動型產業,常苦於現場與工作之間的數據脫節,導致效率低下。數位轉型有助於緩解這些痛點,實現營運效率和永續性的必備要素包括:
5G 技術:5G能夠以更快的速度傳輸更大量的數據,增強即時決策和營運效率,同時減少延遲和滯後。
資訊科技(IT)與營運科技(OT)的有效整合:從營運科技(OT)收集的數據趨勢,並將其整合到資訊科技(IT)流程中。將 IT 和 OT 更緊密地結合確實帶來了各種挑戰,包括數據可用性和格式、數據安全、訊息和設備相容性以及應對危害,構成了數位轉型的重要基礎。
行動性與集中存取: 高效率的工作流程需要將工作直接發送給工人。因此,團隊成員必須能在現場存取洞察,且必須存取與企業中其他人相同的、集中的、準確的即時資訊,以確保一致性並縮短糾正措施的時間。
裝置的堅固性:遠端工作者需要能夠承受惡劣環境考驗的堅固耐用裝置,以確保在這些環境中提供不間斷的效率和效能,確保 IT 部門能夠及時可靠地回應業務需求,而不會出現效能下降。
提升管理規模與遠端操作: 更高的數位成熟度允許在價值鏈上下實現更高程度的自動化,使企業能更有效地管理遠端操作,並透過 AI 驅動實現更高效的營運,提升他們為客戶提供的價值。
職業安全是工作場所安全的首要環節,企業有保護員工健康與福祉的責任。遵循如職業安全與健康法案(OSHA)等規範,要求公司必須提供一個免於危害和風險的安全工作環境。定期的風險評估對於識別潛在危害並實施緩解措施至關重要。員工培訓和教育是促進安全的基石,確保員工了解潛在風險並知道如何有效管理。在礦業和建築業等特定行業中,個人防護裝備(PPE)的使用尤為關鍵。此外,公司必須具備事故報告和調查程序,重點是從錯誤中學習並持續改進安全協議。
工作場所安全不僅是一項道德責任,更是一項攸關業務的關鍵問題。傷害和疾病的成本會嚴重影響生產力與盈利能力。因此,企業必須透過明確的政策和程序,展示對工作場所安全的堅定承諾。透過使用自動化和機器人等技術,可以減少人為錯誤和傷害風險,進而增強工作場所安全。在追求生產力和效率的同時,平衡保護員工健康與福祉的需求,對於符合 OSHA 標準的永續業務營運至關重要。
除了職業安全法規(如 OSHA)外,數位轉型還要求企業嚴格遵守數據隱私、資訊安全和市場競爭等方面的法規。這不僅包括旨在促進公平開放市場的一般法規,也涵蓋了特定的行業規範。數位轉型雖能成為公司的差異化因素,但絕不能妨礙市場接納新進業者、為消費者帶來利益的能力。此外,促進用戶數據透明度的法規必須與技術進步保持同步,同時要求企業確保遵循網路安全實踐,以防止未經授權存取用戶數據。
企業可以利用軟體工具來管理法規遵循,建立事件追蹤和報告框架。展示對合規的承諾需要明確的政策和程序。雖然合規成本可能很高,但不合規的代價更高,企業可能面臨高額罰款與處罰。要駕馭法規遵循的複雜性,企業需要透徹理解要求與義務。外部專家和顧問可提供寶貴支持。
在追求業務增長和創新的同時,平衡合規需求至關重要,這要求清晰的願景和策略。與將法規遵循融入其技術的供應商合作,能確保轉向數位優先的方法不會冒不合規的風險,進而保護企業,並培養一種安全與責任的文化。
預測性機器維護(PdM)是數位轉型中最令人期待的可能性之一,其運作流程為企業在機器或基礎設施資產上安裝 IIoT 感測器,然後這些感測器會持續測量溫度、振動、壓力等關鍵數據,透過對這些長期數據進行分析(甚至可以結合大型語言模型),企業就能在機器故障發生前,捕捉到預示性的信號。舉例來說,一旦系統偵測到機器的溫度曲線出現異常,便會立即提醒操作人員進行評估。這種主動監控讓企業得以避免昂貴的停機時間,並實現按需精準維修。
然而,預測性維護並非數位轉型提升企業底線的唯一方式。數位轉型最大的潛力在於它幾乎能應用於企業內的所有營運環節。即使是效率上的微小增益,一旦累積起來,也能創造可觀的成本節省。企業必須理解數位轉型是一個持續改進的過程,而非一次性專案。為了確保投資有效,資源必須被策略性地運用,並考量到各部門員工的獨特需求。
數位轉型的應用是無窮無盡的。例如,一家物流公司可以運用人工智慧,主動識別包裹標籤粘貼不牢的情況,即時提醒供應商,從而避免包裹被重複路由處理,大幅節省時間。在現場作業方面,公用事業工人可以利用卡車數據優化路線和排程。此外,借助自動化和機器學習,企業能自動化庫存管理,並更快識別供應鏈中的異常狀況。總體而言,數位轉型正為各行各業開啟無限的效率提升可能。
除了更高效的業務營運外,數據驅動的數位轉型能突顯組織各部門的瓶頸,進而顯著提升營運效率指標。制定有效的轉型策略需要一個結構良好的指南。企業可以透過策略性部署員工來提供卓越客戶服務,例如,現場服務人員可以即時向其他在途操作員尋求更換零件,減少服務延誤並避免重新安排呼叫。
儘管數位轉型充滿挑戰但其回報相當可觀,根據麥肯錫的一份研究報告,在2020年有70%追求數位轉型的企業報告稱他們的成長動能已經停滯,而能進一步了解停成長放緩的原因相當值得。數位轉型能帶來更高效的營運和更高的自主權,一個數據透明的完整生態系統運作更順暢,因為效率低下的地方能更容易被識別和修復。
企業必須持續關注不斷變化的市場趨勢。根據麥肯錫 $2024$ 年的技術趨勢報告,生成式 AI 正成為焦點,並與電氣化和再生能源等重大趨勢緊密結合。生成式 AI 被視為數位轉型的下一步,它有能力提升幾乎所有業務的績效指標。透過實現自動反應和優化數據,數位轉型的效益將被更快速地擴大和實現。
堅固耐用的行動裝置(尤其是具備 AI 應用的機型)為數位生態系統帶來了無價的好處。它們將現場工人與在惡劣環境中運營所需的關鍵資訊連接起來,實現數據在最需要的地點和時間被存取。當需要工人干預時,員工可利用這些裝置操作資產管理或企業資源規劃系統,快速有效地解決問題。
強固型行動裝置讓作業流程的數位化記錄變得非常簡單,確保企業隨時都能掌握與每台機器相關的完整歷史紀錄。為了有效利用先進技術並朝向未來自主化運營的目標邁進,企業正積極審視其業務工作流程,以追求更高的效益。Getac的強固型行動裝置憑藉其安全且開放的架構,不僅是滿足今日現場作業需求的關鍵工具,更將成為未來技術系統適應自主化趨勢、充當可靠通訊平台的堅實基石。
Frank Baldrighi 是 Getac 在澳洲和紐西蘭的業務發展經理。Frank 在科技產業擁有超過 15 年的經驗,專精於合作夥伴銷售策略和直接業務關係。