Como as tecnologias de RA e IA apoiam sistemas remotos em oficinas automotivas
Russell Younghusband
A realidade aumentada (RA) está se expandindo em toda a indústria automotiva, impactando o desenvolvimento de produtos desde o design e desenvolvimento até as operações, qualidade e lançamento. Como resultado, o mercado global de realidade aumentada automotiva crescerá até quase US$ 7 bilhões, com um CAGR saudável de 17,6% até 2025. Esses números de mercado consideram um segmento geralmente esquecido no qual a RA pode ser muito benéfica: o reparo automotivo.
As complexidades do reparo de veículos modernos podem levar a oficina para além de sua expertise, com funcionalidades digitais, sensores adicionais e recursos autônomos avançados. Essa mudança aumentou o uso de diagnósticos remotos. Com as tecnologias de conexão IoT, os fabricantes de equipamento original recorreram a esta abordagem para equipar seus veículos com ferramentas virtuais para oferecer aos técnicos informações mais profundas ao diagnosticar um problema.
Para compreender o uso da realidade aumentada no reparo de automóveis, vale a pena rever como a RA funciona, onde os técnicos podem utilizá-la e como essa tecnologia suporta os diferentes sistemas remotos.
O que é realidade aumentada no setor automotivo?
A realidade aumentada adiciona um mundo virtual ao físico, criando uma visão para o usuário que contém componentes reais e virtuais juntos. Representando um passo além do ambiente físico no Continuum Realidade-Virtualidade (RV) de Milgram e Kishino, a RA aproveita o tamanho e as relações espaciais dos componentes reais em um veículo ao criar a camada virtual. Além disso, a RA integra o poder da IoT com o carro para criar uma versão do mundo físico que pode acessar uma rede integrada e estendida para dar suporte às centrais de reparo automotivo. O resultado adiciona ferramentas à caixa do mecânico para aumentar a eficácia, a qualidade e a rapidez dos reparos. Essas melhorias beneficiam tanto o consumidor quanto a oficina. Reparos mais eficientes reduzem os custos de reparo do consumidor e as competências maiores expandem a base de clientes da oficina.
Existem quatro aplicações principais da realidade aumentada na indústria automotiva. Elas oferecem suporte a sistemas remotos para ajudar oficinas de reparos: diagnóstico remoto, solução de problemas inteligente passo a passo, preparação para o futuro com interação automatizada entre a oficina e o cliente e suporte remoto especializado.
Diagnóstico automotivo
A capacidade de avaliar a condição de um veículo quase em tempo real tornou-se um requisito para muitos motoristas e proprietários de veículos. Isso é válido principalmente para quem tem uma frota grande ou que não realiza reparos próprios. Um técnico pode usar óculos de RA ou um tablet robusto para conectar o que vê ao software de diagnóstico a fim de avaliar remotamente a condição de um sistema. O dispositivo de RA coleta dados dos veículos e os envia para análise remota quando o mecânico inicia a inspeção.
A implementação de diagnósticos remotos garante que o sistema do veículo opere dentro dos parâmetros de projeto especificados. Além disso, esta etapa agiliza a avaliação diagnóstica. Ela permite que o mecânico conclua o reparo mais rapidamente, evitando possíveis tempos de inatividade e reduzindo o tempo de reparo. Tudo isso se traduz em custos mais baixos.
Solução de problemas inteligente passo a passo
Outro uso da realidade aumentada no setor automotivo é a solução de problemas inteligente. Por exemplo, se o diagnóstico tradicional baseado em causas raiz não conseguir identificar o motivo da falha, um dispositivo de RA pode conduzir o mecânico através de um processo guiado para pesquisar e rastrear o problema. A tecnologia pode receber dados observados no campo de visão do mecânico, processar as informações e propor o próximo passo. Esse processo reduz drasticamente as ineficiências causadas pela tentativa e erro em falhas com causa raiz difícil de solucionar.
Além disso, o sistema remoto pode se conectar a um servidor com dados de outras falhas semelhantes. O sistema pode usar aprendizado de máquina e IA para implementar continuamente práticas recomendadas, metodologias de solução e técnicas mais recentes. Esse recurso é um dos benefícios mais transformadores suportados pela RA para otimizar a eficiência do reparo devido à sua integração com a IoT. Por fim, a solução de problemas inteligente ajuda a orientar o processo de pensamento do técnico ao lidar com um reparo. Isso pode economizar um tempo significativo e melhorar as taxas de solução à primeira tentativa.
Manutenção preditiva e preparação para o futuro
A RA permite realizar diagnósticos remotos e ajuda a confirmar o estado atual do sistema de um veículo. Ela também pode fornecer informações de manutenção preditiva sobre falhas que provavelmente ocorrerão em um futuro próximo. Saber quando é necessário um reparo é uma informação valiosa que pode poupar tempo, evitar inconveniências com quebras, custos de reparo mais elevados, além de evitar potenciais problemas de segurança.
Quando a RA coleta informações do veículo e faz interface com o serviço, o histórico de reparos e o software de diagnóstico, ele pode extrapolar os dados de execução e o histórico de um componente. Isso ajuda a prever quando existe probabilidade de falha com a análise baseada em tendências. O cliente pode ter certeza de que isso pode evitar custos de reparo desnecessários e, ao mesmo tempo, a degradação da vida útil de um componente.
Suporte remoto especializado
Uma vantagem significativa da realidade aumentada para reparos automotivos é o suporte remoto especializado. À medida que os veículos se tornam mais complexos, também aumentam suas necessidades de manutenção. E com essas necessidades, os técnicos precisam adquirir habilidades especializadas para fazer a manutenção adequada dos veículos. Uma maneira de alcançar essa eficiência é por meio de gêmeos digitais com integração de RA.
Os gêmeos digitais são uma ótima combinação com a RA, pois também integram os mundos físico e virtual. No reparo automotivo, os técnicos podem usar os gêmeos digitais para reverter a forma como são usados no desenvolvimento de produtos. Um especialista remoto pode demonstrar a correção de um componente virtual idêntico a um físico na oficina. O mecânico pode visualizar o reparo do elemento digital sobre o físico.
Essa abordagem amplia a capacidade da oficina e aumenta significativamente a eficiência do reparo. Além disso, o mecânico e a oficina podem reter os conhecimentos de um reparo complexo, aumentando organicamente as capacidades dos dois.
Conclusões
A realidade aumentada é ideal para sistemas remotos de reparos automotivos. Ao adicionar recursos digitais aos componentes físicos, as oficinas têm uma série de benefícios, incluindo:
Diagnóstico remotopara avaliar o estado atual de um sistema remoto.
Solução de problemas inteligente passo a passo para orientar os mecânicos no reparo complexo de um componente remoto do sistema.
Manutenção preditiva e preparação para o futuro para prever quando um componente provavelmente falhará, otimizar o tempo de reparo a fim de beneficiar o usuário, além de alertar e agendar o reparo na oficina de acordo com o tempo de previsão de falha.
Suporte remoto especializado usando um gêmeo digital ou sessão de treinamento remoto para capacitar a oficina a lidar com reparos complicados, ampliar suas capacidades e as dos mecânicos e agilizar o tempo do ciclo de reparo.
Esses benefícios proporcionam menos erros no reparo automotivo, o que otimiza o custo e o prazo dos reparos. Além disso, a confluência de realidade aumentada e reparos físicos equipa as oficinas para a próxima geração de tecnologias automotivas.
A tecnologia que viabiliza esse uso são os dispositivos com suporte a RA. Muitas ferramentas de RA têm a forma de óculos que o mecânico pode usar. Nem todos preferem essa opção, pois esses dispositivos podem ser frágeis, desconfortáveis e caros. Uma abordagem alternativa é um tablet robusto conectado a uma câmera IP robusta. Isso pode oferecer uma solução conveniente e sem necessidade das mãos que se adapta ao ambiente típico de uma oficina automotiva.
Qualquer uma das aplicações de RA para suporte remoto de sistemas automotivos exige uma solução que possa lidar tanto com as demandas físicas do ambiente quanto com a demanda de software, completa com capacidade de alta velocidade e baixa latência. O processamento dos dados em tempo real é fundamental para obter todos os benefícios da RA. É fundamental garantir que os dispositivos usados pelos mecânicos consigam realizar o trabalho.
Russell Younghusband
Russell Younghusband tem mais de duas décadas dedicadas a apoiar a indústria com projetos de TI móvel. Nos últimos 10 anos, ele se especializou em programas de mudança e eficiência no setor automotivo, auxiliando fabricantes de equipamentos originais e suas redes de franquias com estratégias de retenção de clientes e pós-venda.
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